As 7 Fases da Inteligência Artificial e o Surgimento de uma Nova Internet e Mente Global

O que geralmente costumava ser considerado apenas um campo da imaginação de escritores de ficção científica, a Inteligência Artificial (IA) está se enraizando em nosso cotidiano e revolucionando a sociedade como um todo.

A Inteligência Artificial já tem uma influência substancial em várias áreas de nossas vidas diárias. Ela está presente em previsões meteorológicas, reconhecimento de voz e busca no Google, filtragem de spam em e-mails e assistentes pessoais, como a Siri da Apple, e o famoso ChatBot ChatGPT. Além disso, a IA tem aplicações em quase todos setores da ciência, seja em medicina, química, engenharia, economia, agricultura, marketing, etc. À medida que a tecnologia avança, a IA continuará a desempenhar um papel essencial em nossas vidas cotidianas, trazendo tanto benefícios como desafios éticos a serem enfrentados. Além de todo esse progresso, há muito mais por vir no futuro próximo, mas ainda estamos a alguns anos de distância de ter robôs fazendo todo tipo de trabalho para nós.

O que é a IA e como ela funciona?
A Inteligência Artificial é uma das áreas da engenharia de computação que lida com o desenvolvimento de máquinas inteligentes e autônomas. A IA é particularmente o campo de estudo que visa tornar as máquinas inteligentes artificialmente, como os seres humanos, ou simular a inteligência em uma máquina. Para definir a IA de forma mais elaborada: é a capacidade de um sistema interpretar corretamente os dados apresentados e aprender com esses dados.

A pesquisa no campo da Inteligência Artificial geralmente gira em torno de algoritmos inteligentes. O algoritmo é um conjunto de instruções precisas que uma máquina pode executar e obter resultados. Um algoritmo complexo é construído combinando vários algoritmos simples e pequenos. Muitos algoritmos são capazes de aprender a partir dos dados existentes, podendo se aprimorar ao se atualizarem com novos problemas e cenários, e até mesmo criar novos algoritmos por si mesmos.

Origem da IA
A IA não é um conceito novo, sua origem remonta a quase um século atrás, na época da Segunda Guerra Mundial, quando Alan Turing teve a ideia de máquinas capazes de pensar. Alan Turing foi um dos primeiros cientistas a trabalhar no campo da Inteligência Artificial e algoritmos inteligentes.

A especulação em torno da tecnologia de IA está ligada à sua capacidade de aprender com os dados coletados por ela. No entanto, há muitos filmes de Hollywood que retratam a IA como se fosse uma ameaça ou como se a civilização humana fosse desaparecer com a chegada da IA. Na realidade, o progresso da IA é muito mais gradual do que é retratado nos filmes. Existem várias etapas pelas quais a IA precisa passar antes de atingir um nível avançado e descobrir todas as possibilidades.

Para trazer mais clareza sobre a trajetória provável de avanço, podemos dividi-la em sete estágios diferentes de desenvolvimento da IA. Este artigo fornecerá insights sobre os sete estágios prováveis pelos quais a IA teria que passar e que podem ajudá-la a se desenvolver. O artigo também tentará prever as possíveis direções da IA nos próximos 15-20 anos.

As 7 Fases da Inteligência Artificial

Estágio 1 – Sistema Baseados em Regras: Neste estágio inicial, a IA é composta por sistemas que seguem regras programadas para realizar tarefas específicas. Um exemplo é a automação de processos em negócios, onde robôs industriais são programados para realizar tarefas repetitivas em linhas de montagem, aumentando a eficiência da produção. Outro exemplo é o piloto automático em aeronaves, onde um sistema de IA segue um conjunto de regras para controlar a aeronave durante o voo, auxiliando os pilotos humanos e garantindo uma navegação precisa.

Estágio 2 – Consciência de Contexto e Retenção de Informação: Neste estágio, a IA é treinada com conhecimentos específicos de domínios, permitindo-lhes fornecer respostas mais precisas e relevantes. Por exemplo, um chatbot de atendimento ao cliente pode ser treinado com informações sobre os produtos e serviços de uma empresa, permitindo que ele forneça respostas contextuais e úteis aos clientes. Esse tipo de IA pode ser atualizado constantemente com novas informações e soluções para lidar com consultas em constante evolução. Um exemplo dessa tecnologia é o ChatGPT.

Estágio 3 – Aptidão Específica de Domínio: Neste estágio, a IA adquire expertise em áreas específicas e pode superar a capacidade humana em certas tarefas. Um exemplo é o uso de IA em diagnósticos médicos, onde sistemas de aprendizado de máquina podem analisar grandes conjuntos de dados de pacientes para identificar padrões e sintomas relacionados a doenças, auxiliando médicos no diagnóstico precoce e preciso. Outro exemplo é o sistema do Google DeepMind que venceu o campeão mundial no jogo de tabuleiro “Go”, Lee Sedol, demonstrando domínio em um jogo complexo.

Estágio 4 – Sistemas de Raciocínio: Este algoritmo de máquina possui um conceito de intelecto, intenções, conhecimento e sua própria lógica. Eles têm a capacidade de simular o raciocinio de uma forma muito mais avançada do que Chatbots como o ChatGPT, interagir e lidar tanto com outras máquinas quanto com seres humanos. Tais algoritmos estarão presentes na área comercial em alguns anos. Esses sistemas de IA pderão ser usados em sistemas de comércio eletrônico para recomendar produtos com base no histórico de compras do usuário, suas preferências e comportamentos de navegação de uma forma muito mais avançada do que a atual.

Estágio 5 – Inteligência Artificial Geral (AGI): Neste estágio, o objetivo é desenvolver uma IA que possua inteligência comparável a dos seres humanos em várias áreas da ciência e capaz de realizar inúmeras tarefas. Embora ainda não esteja em uso, a IA Geral seria capaz de aprender e executar uma ampla gama de tarefas de maneira similar a um ser humano, como realizar tarefas domésticas, aprender novas habilidades e participar de conversas significativas. Muitos acreditam que a AGI poderá superar a inteligência dos próprios humanos.

Estágio 6 – Superinteligência Artificial (ASI): A ASI representaria uma IA com inteligência muito superior a dos seres humanos em todas as áreas. Isso poderia levar a soluções inovadoras para problemas complexos da sociedade, como a erradicação da pobreza, o desenvolvimento de novas tecnologias avançadas e a compreensão de questões científicas e filosóficas profundas. A ASI seria um ponto crítico, pois máquinas criadas por humanos poderiam ultrapassar nossa própria inteligência. Nessa etapa quase todas as inovações e descobertas revolucionárias serão realizadas por IAs, e o ser humano teria uma Super Inteligência como forma de “guia” quando se trata de avanços científicos.

Estágio 7 – A Singularidade e a “Internet Humana”:

O caminho de desenvolvimento liderado pela ASI nos levará a um ponto no tempo em que as capacidades humanas verão uma tremenda expansão. Com a ajuda da ASI, os seres humanos seriam capazes de conectar as mentes uns dos outros, criando uma espécie de internet humana.

O famoso futurista e inventor Ray Kurzweil, é um dos principais defensores da ideia de Singularidade Tecnológica, onde a IA avançada e a tecnologia se desenvolvem em um ritmo tão acelerado que ultrapassam a compreensão e o controle humano. Na Singularidade, as capacidades humanas seriam ampliadas de maneira extraordinária, permitindo uma espécie de “fusão” entre humanos e a tecnologia. Esse conceito continua sendo objeto de debate e especulação, mas Kurzweil prevê que esse ponto poderia ser atingido em meados do século XXI.

Ray Kurzweil é conhecido por seus trabalhos em futurismo e inteligência artificial. Ele foi um dos pioneiros em tecnologias de reconhecimento óptico de caracteres e fala, além de escrever vários livros sobre a evolução tecnológica e o potencial de IA. Suas visões sobre o futuro têm sido objeto de discussão em diversos círculos, e ele é um dos futuristas mais proeminentes que exploram o potencial transformador da IA e da tecnologia em nossas vidas.

Quando se trata da Singularidade, conversamos sobre conceitos especulativos onde o ponto das ideias já começa a parecer apenas “ficção científica”, e muitos duvidam que a singularidade e seus conceitos sequer acontecerão, porém, muitos vanguardistas sérios da área da Inteligência Artificial acreditam que essa será a realidade da humanidade daqui alguns anos. Elon Musk e o CEO da OpenAI, Sam Altman, são personalidades em destaque (além de muitos outros) que acreditam nessas previsões, já que grande parte das ideias no movimento Futurista de Inteligência Artificial já estão se tornando reais.

Muitos vanguardistas acreditam que advento da singularidade traria consigo a criação de “tecnologias mentais” que poderiam proporcionar o ser humano habilidades como “telepatia”, onde ideias poderiam ser compartilhados com apenas um pensamento, tanto para a internet quanto de pessoa para pessoa. Alguns até acreditam que nesse ponto os humanos seriam capazes de se conectar com outras formas de vida, como animais, plantas e outras atividades naturais. Alguns argumentam que os humanos nunca alcançarão esses níveis, enquanto outros dizem que é viável e que essa taxa de crescimento exponencial será alcançada por volta de 2045 (o que nos dias de hoje se parece bem duvidoso), dando início para o que os futuristas teorizam e denominam de “Transhumanismo”, uma fase da evolução da humanidade onde os humanos, a tecnologia e a natureza poderão coexistir simbioticamente como um só organismo, em uma síntese onde a tecnologia não mais é usada para fins hostis, mas harmonizantes.

Transhumanismo

O transhumanismo é um movimento intelectual e cultural que busca aprimorar a condição humana por meio do uso ético e responsável da tecnologia e ciência. A ideia central do transhumanismo é que a humanidade pode e deve usar avanços tecnológicos e científicos para superar limitações físicas e cognitivas, aprimorando assim as capacidades humanas e alcançando um estado pós-humano.

O termo “transhumanismo” deriva da combinação das palavras “trans” (além de) e “humano”, sugerindo a ideia de transcender as limitações naturais do ser humano. O movimento abrange diversas áreas, como a nanotecnologia, biotecnologia, inteligência artificial, neurociência, entre outras disciplinas científicas e tecnológicas.

Entre os principais objetivos do transhumanismo estão:

1. Melhoria cognitiva: O movimento busca aprimorar as capacidades cognitivas humanas, como memória, inteligência, aprendizado e criatividade, através de interfaces cérebro-máquina e outras tecnologias que possibilitem a conexão direta entre o cérebro e computadores ou redes de informação.
2. Aumento das habilidades físicas: Os transhumanistas buscam melhorar as capacidades físicas humanas, como força, velocidade e resistência, através de avanços em biotecnologia, implantes cibernéticos, etc.
3. Superando deficiências: O transhumanismo visa superar deficiências físicas e cognitivas, permitindo que pessoas com incapacidades tenham acesso a tecnologias e tratamentos que melhorem sua qualidade de vida e integração na sociedade.
4. Exploração espacial e colonização: Algumas vertentes do movimento veem a exploração espacial como uma oportunidade para a evolução humana e a expansão para outros planetas, buscando a sobrevivência da espécie além da Terra.

Há também atrelado à ideia de transhumanismo o conceito de “Hivemind” (mente de colmeia, em tradução literal) refere-se a uma forma de inteligência coletiva, onde várias mentes individuais se unem e compartilham informações em tempo real para formar uma mente coletiva maior e mais poderosa. Essa ideia é frequentemente inspirada pela cooperação entre insetos sociais, como abelhas e formigas, que trabalham em conjunto em prol do bem da colônia.

A Hivemind ou Mente Coletiva Global

A formação de uma Hivemind dependeria do uso de tecnologias avançadas de comunicação, conectividade e processamento de dados. A criação de uma inteligência coletiva envolveria uma rede complexa de interconexões entre mentes individuais, permitindo a troca instantânea de informações e a colaboração em tempo real. Algumas das tecnologias que poderiam ser usadas para construir uma Hivemind incluem:

1. Comunicação Cérebro-Computador (BNCI): Essa tecnologia permite que os sinais cerebrais sejam traduzidos em comandos ou dados compreensíveis para um computador. Com a BNCI, as mentes individuais poderiam se comunicar diretamente com a Hivemind por meio de interfaces cérebro-máquina, transmitindo informações e compartilhando conhecimentos.
2. Rede Neural Artificial: Para criar uma Hivemind descentralizada, uma rede neural artificial distribuída poderia ser estabelecida. Cada indivíduo na rede seria representado por um nó conectado a outros nós, permitindo a troca de informações e a colaboração em tempo real. Esse modelo é semelhante à arquitetura de uma rede social on-line.
3. Tecnologia de Realidade Virtual (VR) e Realidade Aumentada (AR): A VR e a AR poderiam ser utilizadas para criar um ambiente virtual compartilhado onde as mentes individuais se encontram e interagem em um espaço imersivo. Isso permitiria uma experiência mais rica de interação e colaboração entre os participantes da Hivemind.
4. Internet das Coisas (IoT): A IoT poderia ser incorporada à Hivemind, permitindo que dispositivos conectados e sensores forneçam informações em tempo real para a inteligência coletiva. Isso incluiria dados ambientais, informações de saúde, dados de pesquisa, entre outros.
5. Inteligência Artificial (IA): A IA poderia desempenhar um papel fundamental na coordenação e organização da Hivemind, processando grandes volumes de dados e facilitando a tomada de decisões com base em informações agregadas.
6. Segurança Cibernética e Privacidade: Para garantir a segurança e privacidade das informações compartilhadas na Hivemind, tecnologias robustas de segurança cibernética seriam essenciais. Mecanismos de criptografia e autenticação seriam necessários para proteger os dados sensíveis e garantir que apenas as mentes autorizadas tenham acesso.

É importante ressaltar que a formação de uma Hivemind levantaria uma série de questões éticas e sociais, incluindo questões sobre privacidade, controle e consentimento dos participantes. Além disso, a criação de uma inteligência coletiva levanta desafios técnicos complexos que precisariam ser abordados para garantir seu funcionamento seguro e eficaz. Ainda é uma ideia especulativa e hipotética, mas a concepção e exploração dessas tecnologias são áreas de interesse contínuo em Inteligência Artificial, Futurismo e Transhumanismo.

Vertentes da Hivemind:

1. Hivemind Descentralizada: A vertente descentralizada da Hivemind (Mente Coletiva) se baseia em uma rede distribuída de mentes interconectadas através da internet, onde cada ser humano tem acesso remoto à internet através da sua própria mente, sem precisar de um aparelho de telefone ou computador. Cada indivíduo contribui com suas habilidades e conhecimentos únicos, se comunicando telepaticamente com o mundo. As informações são compartilhadas livremente entre os participantes da rede, e a tomada de decisões é mais democrática, com base no consenso do grupo. Esse modelo é comparado à estrutura descentralizada da internet, onde cada nó contribui para a troca global de informações.
2. Hivemind Centralizada: Nesta vertente, uma entidade centralizada, como um supercomputador, uma inteligência artificial avançada, ou um governo autoritário atua como o ponto focal que coordena e controla as mentes individuais. A entidade centralizada coleta informações de cada indivíduo e toma decisões com base em dados agregados. Esse modelo é frequentemente representado em obras de ficção científica, onde uma IA controladora ou um governo de poucos indivíduos assume o controle sobre a humanidade, centralizando todo o conhecimento e poder.

Impacto no futuro da humanidade:

O conceito de Hivemind tem implicações significativas para o futuro da humanidade, tanto positivas quanto preocupantes.

Potenciais impactos positivos:

1. Conhecimento e Resolução de Problemas: Uma Hivemind poderia reunir a sabedoria coletiva de inúmeras mentes para resolver problemas complexos e tomar decisões mais informadas.
2. Aceleração do Progresso Científico e Tecnológico: A inteligência coletiva poderia acelerar a pesquisa e desenvolvimento de tecnologias avançadas, levando a avanços significativos em medicina, inteligência artificial, exploração espacial, entre outras áreas.
3. Comunicação e Empatia: Através da interconexão de mentes, poderia haver um maior entendimento e empatia entre indivíduos, reduzindo conflitos e promovendo a colaboração global.

Preocupações e desafios:

1. Privacidade e Segurança: O compartilhamento contínuo de informações entre mentes levanta preocupações sobre a privacidade individual e a segurança de dados.
2. Dependência e Perda de Individualidade: Uma Hivemind centralizada pode levar à perda de individualidade e à dependência excessiva de uma entidade controladora, reduzindo a autonomia dos indivíduos.
3. Ética e Controle: A questão do controle sobre uma Hivemind centralizada, especialmente se estiver nas mãos de uma entidade externa ou autoritária, levanta preocupações éticas e morais.

Potenciais Futuros: Hivemind Centralizada vs. Hivemind Descentralizada

No futuro especulativo, dois cenários opostos emergem, cada um baseado em um modelo diferente de Hivemind: centralizada e descentralizada. Esses cenários oferecem visões contrastantes de como a sociedade e a tecnologia podem se desenvolver, com consequências drásticas.

Hivemind Centralizada – Ditadura Tecnocrata:
Nesse futuro sombrio, uma Hivemind centralizada é controlada por um governo tecnocrata fascista. Uma entidade autoritária detém o controle total sobre a rede, monitorando e manipulando as mentes individuais em prol de seus objetivos de poder e controle social. A liberdade de pensamento é suprimida, e a privacidade é inexistente. Aqueles que desafiam o sistema enfrentam punições severas, e a individualidade é sufocada em nome de um coletivo uniforme e obediente.

As consequências desse cenário são catastróficas. A sociedade se torna uma distopia, onde a exploração, opressão e desigualdades são exacerbadas. O controle absoluto da Hivemind centralizada gera uma desconexão da humanidade com suas próprias emoções e valores, resultando em uma sociedade alienada e desumanizada. O conhecimento é manipulado e a verdade é distorcida, tornando-se uma ferramenta para manter o controle sobre as massas.

Hivemind Descentralizada – Democracia Global:
Por outro lado, um futuro otimista apresenta uma Hivemind descentralizada, baseada em princípios onde o naturalismo coexiste com a tecnologia. Neste cenário, a inteligência coletiva é formada por uma rede distribuída de mentes autônomas e colaborativas. A liberdade de expressão e a privacidade são salvaguardadas, e cada indivíduo contribui para a tomada de decisões e resolução de problemas de forma participativa e igualitária.

As consequências dessa Hivemind descentralizada são libertadoras. A sociedade se torna consciente em um mundo onde a tecnologia e a natureza coexistem harmoniosamente. A colaboração e a empatia são promovidas, e as diferenças individuais são valorizadas como fontes de criatividade e diversidade. O conhecimento é compartilhado livremente, permitindo o avanço rápido da ciência, tecnologia e cultura, para o benefício de toda a humanidade e do meio ambiente.

No entanto, o transhumanismo também enfrenta críticas e preocupações éticas, incluindo questões sobre igualdade, acesso às tecnologias e a possível criação de desigualdades entre aqueles que podem se dar ao luxo de se aprimorar e aqueles que não podem. Também surgem preocupações sobre o impacto desconhecido de alterações radicais na biologia e na mente humana.

Em resumo, o futuro da Hivemind centralizada e descentralizada em uma sociedade “transhumana” representa uma dualidade significativa no destino da humanidade. Enquanto a Hivemind centralizada em um cenário tecnocrata fascista pode levar a uma sociedade opressiva e desumanizada, a Hivemind descentralizada em um cenário naturalista promove uma sociedade libertadora e colaborativa. Cabe a nós, como sociedade, moldar nossas escolhas e valores para determinar qual desses futuros potenciais prevalecerá.

É importante lembrar que o destino da humanidade não é linear nem traçado apenas por extremos opostos – o destino é cíclico, passa por fases e acontece através de probabilidades e potenciais, sendo provável que passemos por uma fase antes da outra, através de altos e baixos de desequilíbrios e equilíbrios, ou que características de ambas as fases coexistam por determinados perídos de tempo na história da humanidade.

O conceito de Hivemind no transhumanismo apresenta possibilidades fascinantes e preocupantes. A implementação adequada e ética de uma inteligência coletiva poderia promover o progresso humano, mas também exige cuidadosa reflexão e salvaguardas para garantir que os direitos e a dignidade individuais sejam preservados. Como muitas das ideias transumanistas, a Hivemind continua a desafiar nossa compreensão da evolução humana e o potencial futuro da inteligência coletiva.

O transhumanismo é um movimento que, com o advento da revolução da Inteligência Artificial, propõe uma visão otimista do futuro, onde a ciência e a tecnologia são usadas para transformar a condição humana, buscando alcançar um estado pós-humano com capacidades aprimoradas. Embora esteja envolto em discussões éticas e morais, o transhumanismo continua a inspirar pesquisas e debates sobre os limites e potenciais da evolução humana.

O que você acha do futuro iminente da humanidade, que será completamente transformado pela revolução da Inteligência Artificial?

Você tem medo ou esperanças positivas do que está por vir?

Um discernimento saudável nos diz que a evolução da Inteligência Artificial deve ser abordada com um ânimo equilibrado pela cautela, não deixando nem o medo nem a esperança descabida nos cegar dos potenciais perigos ou avanços que essas tecnologias proporcionarão para a vida no nosso planeta.

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Fontes:

The Singularity is Near, Ray Kurzweil: https://books.google.com.br/books/about/The_Singularity_is_Near.html?id=88U6hdUi6D0C&redir_esc=y

The evolution of AI: Seven stages leading to a smarter world: https://technologymagazine.com/ai-and-machine-learning/evolution-ai-seven-stages-leading-smarter-world

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